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摘要:
针对受外界光照环境的影响,尤其是光源颜色,采集来的彩色图像经常会发生彩色偏移,可以采用一种白平衡算法进行校正.白平衡会按目前画像中图像特性,调整整个图像红绿蓝三色的强度,以修正外部光线所造成的误差.从而在一定程度上解决了由光照引起的图像彩色偏移,使得检测结果更稳健.原图像经处理后用闽值分割法把细胞成分从背景中分割出来,最后对二值图进行边界跟踪等处理.经过膨胀腐蚀可以获得区域的外轮廓,以及该区域的内部轮廓,提取特征参数输入神经网络进行训练识别.实验结果表明,识别率得到了较大地提高.
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文献信息
篇名 基于色度学与形态学相结合的细胞识别研究
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 白平衡 色度学 膨胀腐蚀 纹理特性 形态学
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 1495-1498
页数 4页 分类号 TP391
字数 3825字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张颖超 南京信息工程大学信息与控制学院 129 947 17.0 23.0
2 叶小岭 南京信息工程大学信息与控制学院 90 607 14.0 19.0
3 刘玉成 南京信息工程大学信息与控制学院 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
白平衡
色度学
膨胀腐蚀
纹理特性
形态学
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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