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摘要:
分析了在车场封闭条件下大规模的车辆路径问题,构造了求解此问题的混合遗传算法.分2阶段对问题进行求解:第1阶段先采用基于基地启发式分区算法,将零售网点进行区域划分;第2阶段利用优化算法来确定具体的一条配送线路的先后次序.最后对混合遗传算法在烟草配送车辆路径问题中的应用进行了研究,并用实际数据进行测试.
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文献信息
篇名 基于混合遗传算法的大规模车辆路径问题研究
来源期刊 武汉理工大学学报 学科 工学
关键词 车辆路径问题 混合遗传算法 基于基地启发式分区算法
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 管理工程
研究方向 页码范围 137-140
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1671-4431.2009.11.035
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭北青 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆路径问题
混合遗传算法
基于基地启发式分区算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报
月刊
1671-4431
42-1657/N
大16开
武昌珞狮路122号武汉理工大学(西院)
38-41
1979
chi
出版文献量(篇)
8296
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17
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86904
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