数据挖掘中聚类算法的分析与实践

• 作者: 史超
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: K-均值 聚类 有效性
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6609.2009.05.021

摘要

聚类分析是数据挖掘的一个重要的研究方向.本文在介绍了数据挖掘的基本概念之后,详细分析了常用的聚类算法.最后,使用weka数据挖掘软件对K-means算法进行了实践,实验结果证明了K-means算法的有效性.