基于正交分解的文本分类模型

• 作者: 张玉芳 李智星 江帆 熊忠阳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 正交分解 向量空间模型
• 年，卷（期）: 2009,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 227-229
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.14.079

摘要

针对文本分类领域中向量空间模型维数过高和空间扭曲的问题,提出一种基于正交分解的新模型.借用物理学中力的正交分解,将高维的文本向量映射到低维的以类别为坐标轴的空间中,解决了高维的向量和扭曲的空间这2个问题.实验表明,与向量空间模型相比,新模型下分类速度有较大提高,精度也有所增加.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊忠阳	重庆大学计算机学院	135	2447	25.0	44.0
2	张玉芳	重庆大学计算机学院	125	2737	26.0	48.0
3	江帆	重庆大学计算机学院	5	28	3.0	5.0
4	李智星	重庆大学计算机学院	4	33	4.0	4.0