PCA-概率神经网络在中药功效分类研究中的应用

• 作者: 高锦红
• 来源期刊: 中药材
• 学科: 化学
• 关键词: 微量元素 主成分分析 概率神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 其它
• 页码范围: 833-836
• 页数: 4页
• 分类号: O65
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4454.2009.05.062

摘要

采用火焰原子吸收法测定了中药材中Zn、Cu、Fe、Mg和Mn元素的含量,对所得数据用主成分分析法和概率神经网络模型进行中药功效分类比较研究,结果表明概率神经网络优于主成分分析,二者结合应用预测中药功效分类,简单方便,结果准确,具有一定理论参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高锦红	渭南师范学院化学化工系	47	162	7.0	9.0