蚁群算法在路面模量反演中的研究与应用

• 作者: 刘小梅 王复明 蔡迎春
• 来源期刊: 路基工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 蚁群算法 连续空间优化 路面模量 反演 信息素
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 74-75
• 页数: 2页
• 分类号: U4
• 字数: 1827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8825.2009.04.038

摘要

基于蚁群算法的基本原理,提出了路面材料特性的蚁群反演算法.采用启发信息概率选择方法和多层循环迭代逐步缩小初始值选择范围的措施,提高算法精度,并用算例对其算法进行验证,结果表明,蚁群算法能以较高的精度解决连续空间优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡迎春	郑州大学环境与水利学院	52	537	14.0	20.0
2	王复明	郑州大学环境与水利学院	117	1612	21.0	34.0
3	刘小梅	郑州大学环境与水利学院	2	15	2.0	2.0