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摘要:
本文提出了一种基于力场转换理论的人耳识别方法,在检测出耳廓边缘的基础上,将图像分别通过力场和能量场进行描述,利用测试点在力场中运动最终收敛至图像能量局部最小值处这一个特征,对人耳图像特征点进行定位,最终利用提取出的"势能阱"和"势能渠"实现匹配与识别,经在选用的耳廓图库上实验,错误接受率FAR为1.28%,错误拒绝率FRR为6.28%.
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文献信息
篇名 基于力场转换理论的耳廓识别
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 耳廓识别 力场转换 势能阱
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 模式识别与仿真
研究方向 页码范围 82-87,57
页数 7页 分类号 TP391
字数 5660字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2009.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑玮琦 沈阳工业大学计算机视觉检测研究所 283 2226 21.0 31.0
2 赵晶 沈阳工业大学计算机视觉检测研究所 23 42 4.0 5.0
传播情况
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
耳廓识别
力场转换
势能阱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
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