基于图像力场转换的耳廓图像识别

• 作者: 宋志坚 朱海华 李雅娟
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 耳廓识别 力场 力场转换 Fisher线性判别
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 512-518
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 3205字
• 语种: 中文

摘要

首先讨论了耳廓识别技术的可行性、可靠性及其特点,针对耳廓识别特点提出一种基于图像力场转换的耳廓识别方法(Force-field fisher classifier).该方法通过力场图像转换提取耳廓图像特征后,采用Fisher线性判别分类识别,减小了光照变化对耳廓识别的影响.在我们选取的耳廓图像库上识别率达到了98.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋志坚	复旦大学数字医学研究中心	37	299	9.0	15.0
2	李雅娟	复旦大学数字医学研究中心	4	45	3.0	4.0
3	朱海华	复旦大学数字医学研究中心	2	23	2.0	2.0