两级数据融合算法在木材干燥过程中的应用

• 作者: 孙丽萍 张佳薇 曹军
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 证据理论 故障诊断 融合算法 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 1-3,25
• 页数: 4页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 2731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2009.09.001

摘要

本文提出了一种基于RBF神经网络和证据理论的两级数据融合方法.利用RBF神经网络实现特征层数据融合,建立基本信任分配函数,具有最佳一致逼近特性,同时解决了D-S证据理论确定基本信任分配函数困难的问题.基于D-S证据理论的传感器故障诊断方法的研究,可有效地判断工业现场传感器的工作状态.实验结果表明该方法可正确定位并准确分离出木材含水率检测系统中失效传感器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹军		133	1090	17.0	23.0
2	孙丽萍		129	739	13.0	18.0
3	张佳薇		66	269	9.0	13.0