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摘要:
提出了一种自动划格方法用于定位cDNA微阵列图像中的样点,这种方法对于解决大量微阵列图像数据处理优势明显.结合局部阈值和对数阈值的处理方法对图像进行样点提取,为信息提取提供更高的精度.将自动划格方法用于定位微阵列图像,有效地避免了人工参与带来的干扰,提高了微阵列图像处理速度.
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文献信息
篇名 微阵列样点定位与信息提取
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 微阵列图像 自动划格 差异表达
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 190-191,203
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2055字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.09.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李会方 西北工业大学电子信息学院 54 258 9.0 12.0
2 张琛 西北工业大学电子信息学院 3 11 2.0 3.0
3 唐崇武 西北工业大学电子信息学院 4 20 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
微阵列图像
自动划格
差异表达
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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