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摘要:
针对CVC法识别率不高和收缩膨胀法速度慢,提出了一种新的识别甜瓜瓜蒂方法.该方法提出了连续凹点组概念,并通过计算每个连续凹点组中曲率最大点相互之间相隔链码长度和欧氏距离的比值识别瓜蒂.用该算法分别对四种类型瓜蒂甜瓜和无瓜蒂甜瓜图片进行实验,并与其它两种算法进行了比较,实验结果表明:该方法更加有效、快速,具有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种计算机视觉识别硬皮甜瓜瓜蒂的新方法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 计算机视觉 甜瓜瓜蒂 曲率 比值
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 实践经验
研究方向 页码范围 186-189
页数 4页 分类号 TP3
字数 3216字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2009.07.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王书志 西北民族大学电气工程学院 26 112 5.0 9.0
2 冯全 甘肃农业大学工学院 64 369 11.0 14.0
3 张建华 甘肃农业大学工学院 7 82 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
甜瓜瓜蒂
曲率
比值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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