作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
分析标准微粒群算法的性能,通过引入支持向量数据域描述方法,提出一种改进微粒群算法,保证进化过程的多样性,增强了算法的全局寻优能力.仿真结果表明,改进的算法得到了较好的效果.
推荐文章
一种基于线性微粒群算法的支持向量机
支持向量机
微粒群算法
机器学习
一种改进的微粒群算法
微粒群优化算法
排雷策略
旋转方向法
收敛
基于数据域描述的模糊支持向量回归
支持向量机
数据域描述
模糊隶属度
建模
基于支持向量域描述的学习分类器
支持向量域描述
学习分类器
支持向量机
序列最小优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于支持向量数据域描述的改进微粒群算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 微粒群 多样性 支持向量描述
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 数据处理
研究方向 页码范围 55-58
页数 4页 分类号 TP301
字数 4053字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童子建 东南大学电气工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
微粒群
多样性
支持向量描述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导