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摘要:
研究了2种独立分量分析(ICA)算法(扩展的信息极大算法和快速ICA算法)在胎儿心电信号提取中的应用.仿真实验采用混有母体心电和胎儿心电的混合信号,然后分别利用Fast-ICA算法和扩展Infomax算法提取胎儿心电信号.比较了2种算法的性能.仿真结果表明:在胎儿心电提取时,快速ICA算法更具有优越性,提取胎儿心电信号效果好,而且不需要进行学习速率的选择,收敛速度快,简单可靠.
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文献信息
篇名 基于ICA的胎儿心电信号提取算法的比较
来源期刊 重庆工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 独立分量分析 胎儿心电 信息极大 快速ICA算法
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 信息 电子 计算机
研究方向 页码范围 108-113
页数 6页 分类号 TB551
字数 2654字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2009.10.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾孝平 重庆大学通信工程学院 177 1223 18.0 25.0
2 闫彩虹 重庆大学通信工程学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
独立分量分析
胎儿心电
信息极大
快速ICA算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
总被引数(次)
41083
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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