基于ICA方法和遗传算法的胎儿心电信号提取

• 作者: 余炜 曾孝平 李君 蒲秀娟
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 遗传算法 胎儿心电信号
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 600-604
• 分类号: TN911.72
• 字数: 4146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2010.05.011

摘要

现有独立分量分析(ICA)方法易陷入局部极优值,从而使提取出的胎儿心电信号(FECG)中常混有部分母体心电(MECG).为解决该问题,本文提出一种基于独立分量分析和遗传算法(GA)的新的胎儿心电信号提取方法.该方法首先利用遗传算法在全局空间内搜索最优值,然后又通过基于峭度的固定点算法的迭代核加强局部搜索,因而增强了算法的分离能力.该算法适用于超高斯和亚高斯信号同时存在的情况,并且具有遗传算法所有的收敛性强的优点.实验结果表明,该算法可以成功地分离混叠信号,而且与传统的独立分量分析方法相比,具有更优异的分离能力,提取出的胎儿心电信号噪声小,几乎不混有母体心电.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾孝平	重庆大学通信工程学院	177	1223	18.0	25.0
2	蒲秀娟	重庆大学通信工程学院	15	128	8.0	11.0
3	李君	重庆大学通信工程学院	11	56	4.0	7.0
4	余炜	重庆大学通信工程学院	3	24	2.0	3.0