作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
人们在微博客上用只言片语传递着当下的事、情,以此满足人类社会性生物的本质需求。
推荐文章
结合空洞卷积的CNN实时微表情识别算法
微表情识别
空洞卷积
表情识别
卷积神经网络
基于人工智能的微表情识别技术
人工智能
微表情
识别技术
识别性能
微表情在课堂教学中的识别与运用
微表情
教学
识别
运用
基于表情符注意力机制的微博情感分析模型
表情符
微博
情感分析
注意力机制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 微博客上的微表情
来源期刊 国际广告 学科 经济
关键词 博客 表情 社会性
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 124-125
页数 2页 分类号 F407.67
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
博客
表情
社会性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国际品牌观察
月刊
1674-9863
11-5938/F
北京市朝阳区青年路113号(悦鑫园)7栋
82-705
出版文献量(篇)
14103
总下载数(次)
49
总被引数(次)
0
论文1v1指导