微表情识别技术分析

• 作者: 徐玲 杜杏菁
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 微表情 捕获 自动识别 自然诱导 样本数据库
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 355-359
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.02.030

摘要

分析了微表情国内外研究现状,研究了基于3D梯度投影微表情捕获方法,微表情自动识别方法:3D梯度直方图识别、区域分割与光流法微表情识别,放大微表情识别法.从微表情编码系统和心理分析两个方面对微表情研究进行展望,分析了微表情人脸数据库从目的性诱导到自然诱导的转变,指出了微表情需要解决的问题:建立逼真有效的微表情样本数据库,缩短微表情捕获的时间,建立自动识别系统,建立微表情心理模型,拓宽拓宽微表情的应用领域,即从侦查、审讯等国家安全领域扩展到医学、政治心理学、销售、人才招聘等领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐玲	华北科技学院计算机学院	9	7	2.0	2.0
2	杜杏菁	华北科技学院计算机学院	4	0	0.0	0.0