基于遗传算法的低探测概率稳态滤波器优化

• 作者: 侯明善 陈杰
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 α-β-γ滤波 跟踪门限 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 工程实施
• 页码范围: 146-149,157
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 4196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2009.02.042

摘要

低探测概率机动目标跟踪α-β-γ滤波器收敛速度和精度是一对难题.通过对目标机动域的划分,提出基于遗传算法稳态α-β-γ滤波器的参数优化.在滤波计算中,根据目标机动估计值并结合跟踪波门的设定实时调整滤波器参数.通过在目标位置信息可测条件下的稳态滤波仿真表明,经优化的α-β-γ滤波器跟踪精度和收敛速度显著提高,较好解决了滤波环境恶劣时稳态滤波跟踪问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯明善	西北工业大学航空学院	87	397	8.0	15.0
2	陈杰	西北工业大学航空学院	25	50	4.0	6.0