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摘要:
随着信息技术的持续发展和广泛使用,大量的数据不断被收集和存储,对分布的目标数据进行数据挖掘处理任务的规模越来越大,而传统的数据挖掘无法解决分布式海量数据挖掘的问题,分布式系统很难解决异构的操作系统和协议问题.网格技术的发展成熟,使得利用网格环境下强大的资源共享异构虚拟组织实现协同并行数据挖掘成为网格技术应用的一个研究重点.本文提出基于网格环境的Agent技术、多线程和集中表决技术的关联规则并行挖掘方案,并在GT4下实验验证,实现对大规模数据的网格环境分布式并行数据挖掘.
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文献信息
篇名 网格环境下分布式并行数据挖掘研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 代理 数据挖掘 并行计算 网格环境
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 数据处理
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 TP27
字数 3839字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.09.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋秀凤 福州大学数学与计算机科学学院 21 122 5.0 10.0
2 蔡喜荣 福州大学数学与计算机科学学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
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代理
数据挖掘
并行计算
网格环境
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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25
总被引数(次)
56782
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