基于模糊神经网络的风机故障诊断

• 作者: 周媛 娄国焕
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 故障树 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 231-233
• 页数: 3页
• 分类号: TP277|TP306
• 字数: 1625字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2009.10.107

摘要

风机是企业安全生产的关键设备,探讨有效的故障诊断方法有着实际意义.将故障树和模糊神经网络相结合,利用故障树信息和专家经验知识提取神经网络的训练数据,并应用在风机故障诊断中,实例证明此方法较其他分析方法更简明、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	娄国焕		32	103	7.0	9.0
2	周媛		2	12	2.0	2.0