基于Mallat算法的日负荷预测实用方法研究

• 作者: 宋苗菊 蒋建东 贾伟
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 日负荷预测 精度 边界效应 Mallat算法
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 2836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2009.20.019

摘要

小波变换在时域和频域都具有良好的局部化性质,在电力系统负荷预测中得到了广泛应用.小波变换的实质是卷积运算,在负荷预测过程中存在边界效应,降低了预测的精度.本文采用阈值处理和差分补偿数据延拓方法对原始数据进行处理,然后采用Mallat分解算法对处理后的负荷序列进行分解,针对电力负荷为随机序列的特点,利用时间序列法的随机模型对小波子序列分别进行预测,最后采用Mallat重构算法对预测结果进行重构,提出了一种基于Mallat算法的负荷预测实用方法.算例结果表明该方法有效地减小了边界效应对预测结果的影响,针对具有随机序列特点的电力负荷的预测具有良好的计算精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋建东	郑州大学电气工程学院	34	233	8.0	13.0
2	宋苗菊	郑州大学电气工程学院	1	8	1.0	1.0
3	贾伟		1	8	1.0	1.0