基于Elman神经网络的传感器补偿算法研究

• 作者: 句莉莉 张延光 王秀芳 魏春明
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 随钻测斜仪 传感器 补偿 Elman神经网络 LM算法
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 5987-5990
• 页数: 4页
• 分类号: TE928
• 字数: 2360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2009.20.009

摘要

为消除随钻测斜仪中的传感器由于受温度、湿度等非目标参量影响,提高随钻测斜仪的测量精度和工作稳定性,采用Elman神经网络,用LM算法对其进行训练,并将其应用到随钻测斜仪的传感器补偿中.仿真结果表明,精度可达10-7,比原来提高了4个数量级,提高了随钻测斜仪的测量精度和稳定性.该方法补偿速度快,补偿效果好,可以应用于其它各类传感器的补偿中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秀芳	大庆石油学院电气信息工程学院	43	199	8.0	11.0
2	句莉莉	大庆石油学院电气信息工程学院	1	5	1.0	1.0
3	魏春明		1	5	1.0	1.0