基于遗传算法的RBF神经网络在铂电阻温度传感器非线性补偿中的应用

• 作者: 董玲娇
• 来源期刊: 轻工机械
• 学科: 工学
• 关键词: 控制技术 温度非线性补偿 径向基函数神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 自控·检测
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 字数: 3782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2895.2010.01.016

摘要

针对铂电阻温度传感器在实际应用中存在非线性问题,提出了基于遗传算法优化径向基函数(RBF)神经网络实现其非线性补偿的方法.分析了非线性补偿原理,设计了RBF神经网络补偿器,并引入遗传算法优化神经网络结构和参数.实验结果表明,所提出的铂电阻温度传感器非线性补偿方法是实用和可行的.图4表1参10

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董玲娇	温州职业技术学院电气电子工程系	14	204	6.0	14.0