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摘要:
应用BP神经网络算法对铂电阻温度传感器进行非线性校正,给出了BP神经网络的结构和训练权值的方法,在训练网络时对输入量进行了归一化处理.并应用此训练的网络对一实际的温度采集系统进行校正.此方法实现简单,大大方便了铂电阻温度传感器在温度测量中的应用.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 应用BP神经网络校正铂电阻温度传感器非线性的方法
来源期刊 中国科学院研究生院学报 学科 物理学
关键词 铂电阻 非线性校正 BP神经网络
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 155-158
页数 4页 分类号 O551
字数 2787字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1175.2006.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪达兴 中国科学院国家天文台南京天文光学技术研究所 8 50 3.0 7.0
2 杜福嘉 中国科学院国家天文台南京天文光学技术研究所 5 24 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
铂电阻
非线性校正
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
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