基于BP神经网络的模型铲刀推土阻力预测模型

• 作者: 彭剑波 李因武 李建桥 黄葵
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: BP神经网络 模型铲刀 推土阻力 预测
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 121-124
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|S126
• 字数: 2428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2009.02.035

摘要

将BP神经网络应用于典型的曲面推土板-模型铲刀推土阻力的预测.在模型铲刀推土试验研究结果的基础上,以模型铲刀的切削角、前翻角和切削速度为输入,以模型铲刀推土阻力的水平分力与垂直分力为输出,建立了BP神经网络数值模拟模型.研究结果表明,该BP神经网络有效地预测了模型铲刀的推土阻力,其准确率在94%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李因武	吉林大学地面机械仿生技术教育部重点实验室	27	378	10.0	19.0
2	李建桥	吉林大学地面机械仿生技术教育部重点实验室	110	1176	20.0	29.0
3	黄葵	长春大学计算机科学技术学院	4	3	1.0	1.0
4	彭剑波	吉林大学地面机械仿生技术教育部重点实验室	2	11	2.0	2.0