基于Contourlet变换的红外图像非线性增强算法

• 作者: 倪雪 李庆武 石丹 霍冠英
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像增强 Contourlet变换 红外图像 非完全贝塔函数 非线性增益函数
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 342-346
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS20092902.0342

摘要

针对红外图像对比度低、噪声大等特点,提出一种基于Contourlet变换的红外图像非线性增强算法.Contourlet变换是一种有效的方向多尺度变换分析方法,能在任意尺度上实现任意方向的分解.首先采用Contourlet变换对图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带系数和各带通方向子带系数.引入非完全贝塔函数对低频子带系数进行处理,提升图像整体对比度;采用非线性增益函数对各带通方向子带系数进行处理,通过估计噪声水平设定阈值,抑制绝对值小于阈值的系数,增强大于阈值的系数.最后经Contourlet逆变换得到增强图像.实际实验结果表明,该方法可以有效地增强低对比度红外图像,无论是在视觉效果上还是在图像对比度评估值定量指标上均明显优于直方图均衡化、小波变换增强等方法,且能保持更多的图像轮廓特征,克服了这些方法对噪声增强过度和图像细节增强不足等缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李庆武	河海大学计算机及信息工程学院	99	812	17.0	24.0
2	霍冠英	河海大学计算机及信息工程学院	37	375	13.0	18.0
3	石丹	河海大学计算机及信息工程学院	8	121	6.0	8.0
4	倪雪	河海大学计算机及信息工程学院	6	109	5.0	6.0