基于梯度特征的阴影检测方法

• 作者: 叶丽燕 朱信忠 赵建民
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 阴影 背景算法 梯度特征
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 70-72,76
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.10.019

摘要

基于交通视频的车辆检测中,准确地获取车辆是一个至关重要的问题,由于大部分情况下存在着阴影,影响了交通信息检测的准确性,因此,阴影的判别极为重要.文中采用Surendra算法提取背景,利用背景差法提取移动前景,增强前景区域,最后利用梯度算子计算梯度,根据移动车辆的梯度不同于相关背景,而移动阴影的梯度与相关背景的梯度相似,来检测阴影并去除.实验结果表明该方法能有效去除阴影,提高车辆检测的准确性.该方法计算简单,有效地降低了计算成本.且对光照变化不敏感.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建民	浙江师范大学信息科学与工程学院	121	1027	18.0	25.0
2	朱信忠	浙江师范大学信息科学与工程学院	85	708	16.0	22.0
3	叶丽燕	浙江师范大学信息科学与工程学院	2	15	2.0	2.0