一种基于混沌神经网络的作业车间调度算法

• 作者: 刘文远 王宝文 王涛 马川
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 组合优化 混沌神经网络 作业车间调度 能量函数
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 制造技术与装备
• 页码范围: 11-14,20
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2009.07.004

摘要

采用基于退火策略的混沌神经网络求解作业车间调度问题(JSP).通过在Hopfield神经网络(HNN)中引入混沌机制,并结合退火策略控制混沌动态,有效避免了传统HNN极易陷入局部极小的缺陷;同时改进了表示JSP的换位矩阵,给出了包含目标函数的能量函数,保证了网络的稳态输出为全局可行解.与基于模拟退火的HNN和暂态混沌神经网络算法比较表明,该算法在收敛速度和求解准确性上有了很大改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文远	燕山大学信息科学与工程学院	154	739	14.0	19.0
2	王宝文	燕山大学信息科学与工程学院	54	237	8.0	12.0
3	王涛	燕山大学信息科学与工程学院	16	72	6.0	8.0
4	马川	燕山大学信息科学与工程学院	12	42	5.0	6.0