改进的一分类支持向量机的邮件过滤研究

• 作者: 杨霁琳 秦谊 裴峥
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 一分类支持向量机 邮件过滤 隶属度 不确定性 有序加权平均算子
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 数据库、信息处理
• 页码范围: 151-153,168
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.20.045

摘要

服务器端存在多个用户,且人们对邮件内容的理解和认可程度不同,因此邮件过滤中涉及到不确定信息的处理.就邮件内容来看,邮件过滤通常涉及到隐私,不利于大量收集样本并评价打分.因此提出了一种基于改进的一分类支持向量机的邮件过滤方法.该方法优点在于:(1)用户只需为不确定性很强的待区分邮件给出隶属度;(2)只需收集和训练一类邮件样本,便可以建立邮件分类模型;(3)把隶属度首次引入到1-SVM中,并且由隶属度的值的大小来确定惩罚因子的值.通过仿真实验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴峥	西华大学数学与计算机学院	39	259	10.0	14.0
2	杨霁琳	西南交通大学数学学院	5	38	3.0	5.0
3	秦谊	西华大学数学与计算机学院	1	2	1.0	1.0