基于模糊兴趣集和智能Agent的推荐系统模型研究

• 作者: 王卫平 赵明
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 智能Agent 模糊兴趣集 多属性决策 逼近理想解法
• 年，卷（期）: 2009,（17）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.17.019

摘要

提出了一种结合用户模糊兴趣和智能多Agent的电子商务推荐系统模型,利用智能Agent获取用户对产品属性的喜好度和相应权重,依此建立起清晰的用户兴趣模型.在智能多Agent技术下建立一种多属性综合评价机制,采用逼近理想解法(Topsis法)对候选产品进行实时处理,并根据排序结果产生Top-N推荐.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王卫平	中国科学技术大学管理学院	81	1386	21.0	33.0
2	赵明	中国科学技术大学管理学院	40	556	10.0	23.0