基于多分割和口袋方法的最小二乘分类算法

• 作者: 何江萍
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 最小二乘算法 口袋方法 多分割 中心点
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 5712-5714
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2481字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种改进的最小二乘分类算法,该算法首先利用最小二乘算法对两类数据分类,然后计算每类的中心点,过中心点作已得到的分类线(面)的平行线(面),保留所作平行线(面)之间及线(面)上的数据,剔除其余数据,对剩余数据重新利用最小二乘算法分类,如此循环.在循环过程中利用口袋方法记录下具有最好的分类效果的分类线(面),循环结束后口袋中即为最佳分类线(面).实验结果表明,该算法有效的解决了原有最小二乘分类算法的缺陷,有着良好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何江萍	兰州大学信息科学与工程学院	8	22	3.0	4.0