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摘要:
在基于自适应图像匹配跟踪算法上研究了让其结合粒子预测及对模板图像更新的综合算法,对非线性、非高斯问题进行了位置预测,针对Hausdorff算法计算量大的问题,采取了更新结合的方法,改变并对自适应图像匹配跟踪算法的匹配跟踪性能进行分析.实验结果表明,纳入粒子预测的自适应跟踪算法既继承了相关跟踪直观实用的特点,有效的克服障碍物的遮挡问题,又具有较高匹配跟踪稳定性.
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文献信息
篇名 基于粒子预测的自适应图像匹配目标跟踪算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 图像处理 粒子预测 Hausdorff距离度量 图像匹配 自适应匹配跟踪
年,卷(期) 2009,(24) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 5673-5675,5680
页数 4页 分类号 TP391
字数 3521字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘渊 江南大学信息工程学院 235 1325 17.0 25.0
2 葛馨 江南大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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节点文献
图像处理
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图像匹配
自适应匹配跟踪
研究起点
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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