一种混合噪声图像去噪方法

• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 小波变换 混合噪声 邻域平均滤波 中值滤波
• 年，卷（期）: 2009,（29）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 144-145,193
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.29.043

摘要

首先分析了含有高斯白噪声和脉冲噪声的图像必须采用不同去噪方法的原因;然后分别给出了小波变换后的低频子带图像与高频子带图像的去噪方法:用改进的廓域平均法对低频子带图像进行去噪处理.对高频子带图像采用中值滤波、阀值处理、小波系数增强方法去除脉冲噪声;最后对经过处理后的各子带图像进行小波逆变换得到恢复图像;实验结果证明了理论分析的正确性.