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摘要:
混合像元是遥感领域研究的热点,也是难点。混合像元问题不仅影响地物识别和分类精度,而且是遥感技术定量化发展的重要障碍。为了提高遥感应用的精度,就必须解决混合像元的分解问题。该文首先介绍了混合像元的产生机理,然后阐述了时下几种流行的混合像元分解模型:线性模型、概率模型、几何光学模型、随机几何模型和模糊分析模型,并对其中几种常用模型的优缺点及其适用性进行总结和讨论.对不同模型之间的相似和差异性进行比较分析。
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关键词云
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文献信息
篇名 混合像元分解方法的研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 光谱 混合像元 遥感 分解模型
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3499-3500
页数 2页 分类号 TP317
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘俊 19 147 8.0 12.0
2 姚国清 17 76 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
光谱
混合像元
遥感
分解模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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