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摘要:
针对E-learning系统中个性化学习路径的优化问题,提出了一种基于Memetic算法的个性化学习路径优化策略.Memetic算法融合了遗传算法的交叉与变异操作,同时在每次交叉和变异后进行局部优化搜索,能够有效地提高学习路径的优化效率.
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文献信息
篇名 基于Memetic算法的个性学习路径优化研究
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 电子学习 Memetic算法 学习路径 优化
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TP3
字数 3424字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-6609.2009.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何燕 12 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
电子学习
Memetic算法
学习路径
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
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9565
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