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摘要:
P2P业务流量在对互联网应用起巨大推动作用的同时,也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题,妨碍了正常的网络业务的开展.为了保证网络能正常有序的运行,有必要对P2P流量进行控制.但是,随着动态端口和数据加密技术的出现,传统的流量识别方法面临着巨大的挑战.简要介绍了三种主要的流量识别技术,并且比较了它们的优缺点.着重对基于流特征的流量识别方法效率低下的原因做了详细的分析,分别指出了引起误报和漏报的原因,并且给出了相应的解决方案.实验证明:文中方法能够有效提高P2P流量识别效率.
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文献信息
篇名 基于流特征的P2P流量识别方法研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 P2P 流特征分析 流量识别
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 46-48,53
页数 4页 分类号 TP393
字数 3863字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.09.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄烟波 中南大学信息科学与工程学院 57 1329 12.0 36.0
2 周磊戈 中南大学信息科学与工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
P2P
流特征分析
流量识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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