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摘要:
代价敏感学习(cost-sensitive learning)是指在机器学习的过程中考虑不同的误判(misclassification)带来的不同的代价(cost).论文将一项最新的贝叶斯分类研究成果应用到代价敏感学习中,提出了一种新的称之为代价敏感隐藏朴素贝叶斯分类算法.实验表明该方法比另一种典型的代价敏感算法更有效.
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文献信息
篇名 一种新的代价敏感分类方法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 数据挖掘 代价敏感学习 分类 贝叶斯
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 73-75
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 1948字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.03.020
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武永成 荆楚理工学院计算机工程学院 18 27 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
代价敏感学习
分类
贝叶斯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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