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摘要:
基于泛化映射的k-匿名技术是保护数据共享环境中的隐私信息的有效方法.然而,寻求具有最佳可用性的泛化映射是NP困难的.提出了一种泛化映射的局部搜索算法,从满足k-匿名的一个等深泛化映射向量出发,依据预定的属性次序,寻找并分解选定属性的过泛化映射,形成新的非等深的满足k-匿名的泛化映射向量.实验表明在搜索等深映射的时间开销基础上,增加少量的计算时间,就可得到可用性更高的泛化映射.
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文献信息
篇名 k-匿名映射的一种局部搜索算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 k-匿名 可用性 泛化映射 局部搜索
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 114-116,142
页数 4页 分类号 TP3
字数 3731字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.12.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐屹 广州大学数学与信息科学学院 45 160 6.0 10.0
2 梁小毅 广州大学数学与信息科学学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
k-匿名
可用性
泛化映射
局部搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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