基于PSO的BP网络在苹果颜色分级中的应用

• 作者: 付主木 梁坤峰 薄丽丽
• 来源期刊: 信息化纵横
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 BP神经网络 颜色分级 分级器
• 年，卷（期）: 2009,（16）
• 所属期刊栏目: 图形图像及多媒体
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.16.019

摘要

为了克服苹果颜色分级中存在的误差大、准确率低等缺点,利用粒子群优化BP神经网络算法,实现苹果颜色的实时分级.该算法可优化BP神经网络的权值和阈值,提取苹果颜色特征作为BP神经网络的输入,将训练优化后的B P神经网络做为分级器,对苹果按照颜色进行分级.实验结果表明,该方法分级正确率不低于96%,对一个苹果的检测时间在0.1ms～0.2ms之间,满足实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付主木	河南科技大学电子信息工程学院	78	507	12.0	19.0
2	梁坤峰	河南科技大学车辆与动力工程学院	54	151	7.0	9.0
3	薄丽丽	河南科技大学电子信息工程学院	2	3	1.0	1.0