基于Hamming网络的苹果颜色分级研究

• 作者: 张泰岭 胡海晴 邓继忠
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 颜色分级 理论研究 计算机视觉 苹果 Hamming神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 75-76,80
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 1446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2006.11.024

摘要

在基于计算机视觉的水果分选中,颜色是最主要的指标之一.为此,将Hamming神经网络应用于苹果的颜色分级.依据富士苹果的颜色将其分为3个等级,分析了各等级的平均色调累积直方图,据此构建了Hamming神经网络;从直方图上提取色调在0°,10°,20°,30°,40°,50°所对应的频度作为Hamming网络的输入向量;采集了3个等级各10个苹果图像作为训练样本,另外同样30个苹果图像作为测试样本.试验结果表明,Hamming网络颜色分级的准确率不低于96%,识别1个苹果的时间在0.1～0.2ms之间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓继忠	华南农业大学工程学院	43	308	8.0	15.0
2	张泰岭	华南农业大学工程学院	11	265	7.0	11.0
3	胡海晴	华南农业大学工程学院	1	9	1.0	1.0