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摘要:
用HSI模型描述苹果颜色特征,根据苹果颜色直方图特点,采用4个色度均值代替苹果色度值.在此基础上,建立了BP神经网络水果分级系统,该系统输入层由4个节点组成,隐含层由5个节点组成,输出层由2个节点组成.试验结果表明:该系统的分级正确率为95%,可以满足生产需要.
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文献信息
篇名 基于神经网络的苹果自动分级方法
来源期刊 南京林业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 机器视觉 苹果分级 神经网络
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 136-138
页数 3页 分类号 TP183
字数 1857字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2006.2009.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵茂程 南京林业大学机械电子工程学院 60 608 13.0 22.0
2 侯文军 南京林业大学机械电子工程学院 13 105 4.0 10.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (131)
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
苹果分级
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京林业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2006
32-1161/S
大16开
南京市龙蟠路159号南京林业大学
28-16
1958
chi
出版文献量(篇)
4299
总下载数(次)
8
总被引数(次)
67156
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