基于神经网络的矿岩边界自动圈定的研究

• 作者: 王小完 骆正山
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 矿体 神经网络 自动圈定 边界
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 页码范围: 173-176,180
• 页数: 5页
• 分类号: TP339
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.06.049

摘要

文章针对传统的矿体圈定方法带有浓厚的主观随意性和缺限,在已有研究成果的基础上,运用人工神经网络原理提出基于神经网络的矿岩边界自动圈定,经实际验证能很好地解决其他已有方法中存在的问题,其准确程度明显优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆正山	西安建筑科技大学管理学院	79	457	11.0	18.0
2	王小完	西安建筑科技大学管理学院	38	279	11.0	15.0