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摘要:
针对目前水果分级自动化程度较低且分级系统均为离线工作台方式的问题,设计了一种基于多信息融合的苹果采摘机器人在线自动分级系统。在提取苹果重量及颜色两个特征参数后,运用权重分析法对这两个特征参数进行数据融合,以实现双特征综合分级。为提高分级正确率,通过实验优化了权重系数。实验结果表明:所设计的分级系统可实现按重量和颜色双特征进行苹果分级,分级正确率达87%以上。
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文献信息
篇名 基于颜色和重量特征的苹果在线分级系统设计
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 在线自动分级 特征提取 图像处理 权重分析法
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 219-222
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3310字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1401-0300
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬长英 南京农业大学工学院江苏省智能化农业装备重点实验室 214 3908 34.0 51.0
2 顾宝兴 南京农业大学工学院江苏省智能化农业装备重点实验室 31 518 13.0 22.0
3 田光兆 南京农业大学工学院江苏省智能化农业装备重点实验室 27 317 10.0 17.0
4 金丽丽 南京农业大学工学院江苏省智能化农业装备重点实验室 2 23 2.0 2.0
5 谈英 南京农业大学工学院江苏省智能化农业装备重点实验室 2 23 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
在线自动分级
特征提取
图像处理
权重分析法
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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