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摘要:
[目的]根据苹果采摘机器人结构和作业特点设计与其配套的在线分级系统, 满足实时分级需求.[方法]通过预分级机构剔除果径在等级外的苹果,减少视觉分级的无用功;利用力传感器获取苹果质量信息并确定质量等级;通过机器视觉技术实现苹果大小和腐烂面积的检测;借助Matlab和VS2008开发图像处理算法和界面控制程序;构建基于CAN总线的分布式控制网络.对苹果进行综合分级试验.[结果]苹果实际直径与检测直径的决定系数为0.990 3,实际质量与检测质量的决定系数为0.999 6,实际腐烂面积与检测腐烂面积的决定系数为0.985 5,综合分级成功率可以达到89.71%,连续分级时单果平均分级时间为2.89 s.[结论]该分级系统工作稳定,方便扩展,有较高的分级效率和分级精度,可以满足采摘机器人的实时分级需求.
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文献信息
篇名 苹果在线分级系统设计与试验
来源期刊 华南农业大学学报 学科 农学
关键词 采摘机器人 预分级 在线实时分级 机器视觉 图像处理算法 综合分级
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 117-124
页数 8页 分类号 S233.74
字数 5538字 语种 中文
DOI 10.7671/j.issn.1001-411X.2017.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬长英 南京农业大学工学院 214 3908 34.0 51.0
2 顾宝兴 南京农业大学工学院 31 518 13.0 22.0
3 郭俊 南京农业大学工学院 11 279 7.0 11.0
4 张庆怡 南京农业大学工学院 10 266 8.0 10.0
5 方会敏 11 55 2.0 7.0
6 沈文龙 南京农业大学工学院 4 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
采摘机器人
预分级
在线实时分级
机器视觉
图像处理算法
综合分级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南农业大学学报
双月刊
1001-411X
44-1110/S
大16开
广州五山华南农业大学学报编辑部
1959
chi
出版文献量(篇)
2705
总下载数(次)
5
总被引数(次)
47288
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导