基于图像处理的苹果大小分级研究

• 作者: 张效玮 杜云 郑羽纶
• 来源期刊: 河北工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 最小外接矩形 最小外接圆 苹果 分级
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 410-414
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7535/hbgykj.2019yx06007

摘要

为了实现苹果的智能分拣,在GB/T 10651-2008《鲜苹果》的标准下,采用图像处理方法对分拣系统中的苹果大小进行分级.首先,针对同一种类的苹果,对摄取到的苹果表面图像进行图像预处理,得到平滑且无噪声影响的苹果二值图;然后,通过寻找每个苹果5幅表面图像中最小外接矩形长宽比最接近1的苹果图像,依此作为获取苹果最大横截面直径的重要依据;最后,通过寻找苹果图像质心,将质心与目标像素点的最大距离作为半径,用最小外接圆的方法得到苹果的最大横截面直径.实验研究表明:选取的30个红富士苹果,最终得到系统分级正确率为93.3％,系统的平均分级时间在1.5 s以内,满足实际苹果分级的需要.所提出的方法可为按照行业标准对苹果进行大小分级提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜云	河北科技大学电气工程学院	31	144	7.0	11.0
2	郑羽纶	河北科技大学电气工程学院	2	0	0.0	0.0
3	张效玮		2	0	0.0	0.0