基于机器视觉的苹果分级方法研究

• 作者: 方纪昊 李强 王太良 蔡永清 陈卓
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 机器视觉 图像处理 苹果 分级标准 品质分级
• 年，卷（期）: 2018,（30）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 156-157
• 页数: 2页
• 字数: 1067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0797.2018.30.087

摘要

针对传统苹果分级存在的问题和缺陷,设计并搭建了一个利用机器视觉对苹果进行分级的系统.首先,搭建了一个图像采集系统,包括高亮度的LED灯OK65、CCD工业摄像头RS-200A等.然后,利用MATLAB进行程序的编写达到对采集到的图像进行预处理的效果.最后,对市场中在售的红富士苹果进行了效果检测,与人工游标卡尺检测结果进行比较,果径测量平均误差率为1.31％,分级准确率为90％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈卓	海南大学机电工程学院	5	2	1.0	1.0
2	方纪昊	海南大学机电工程学院	1	2	1.0	1.0
3	王太良	海南大学机电工程学院	1	2	1.0	1.0
4	李强	海南大学机电工程学院	1	2	1.0	1.0
5	蔡永清	海南大学机电工程学院	1	2	1.0	1.0