基于高光谱图像技术预测苹果大小

• 作者: 亢银霞 石砦 程国首 肉孜·阿木提 郭俊先 饶秀勤
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 新疆红富士苹果 高光谱图像 波段比 最小外接矩形
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 108-112
• 分类号: S661.1|S126
• 字数: 2918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2012.06.027

摘要

以新疆红富士苹果为研究对象,探讨应用高光谱图像技术和最小外接矩形法预测其大小的研究方法.提取苹果高光谱图像中可见红色区域受色度影响较小的713nm以及近红外区域793和852nm的3个波长图像,做双波段比运算处理.比较所得双波段比图像可知,852/713双波段比图像中背景和前景灰度对比度最大.对该图像做阈值分割以及形态闭运算去除果梗区域,使用8邻接边界跟踪法得到二值图像的轮廓坐标序列,采用最小外接矩形法求苹果的大小,与实测值建立回归方程.结果表明,基于高光谱图像技术采用波段比算法,结合最小外接矩形法,能够有效地检测苹果大小,预测值与实际值最大绝对误差为3.06mm,均方根误差为1.21mm.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	饶秀勤	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	49	1716	25.0	41.0
2	亢银霞	新疆农业大学机械交通学院	14	81	6.0	8.0
3	郭俊先	新疆农业大学机械交通学院	63	417	11.0	17.0
5	肉孜·阿木提	新疆农业大学机械交通学院	30	179	8.0	11.0
6	石砦	新疆农业大学机械交通学院	21	98	6.0	9.0
9	程国首	新疆农业大学机械交通学院	5	59	5.0	5.0