基于回归型最小二乘支持向量机卷积模板的椒盐噪声开关滤波器

• 作者: 于忠党 王龙山
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 LS-SVR 椒盐噪声 开关滤波 卷积模板
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 163-168
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS20092901.0163

摘要

针对椒盐噪声的特点,提出了一种以回归型最小二乘支持向量机(Least square support vector regression , LS-SVR)为数据恢复算法的开关型滤波器.首先利用max-min算子对滤波窗口中心点进行噪声判别,若中心点不是窗口极值,则将其正常输出,若为极值,则将其判定为噪声,并进一步将窗口分为只有中心点被污染和多点被沾染二类,利用LS-SVR良好的数据逼近能力,对窗口进行曲面拟合,实现了被污染的数据点的有效恢复,减小了被误判为噪声的数据点的损害.为提高算法的运算速度,根据滤波策略和LS-SVR的特点,先期构造了二种LS-SVR卷积模板,将LS-SVR的训练过程转化为了简单的加权求和运算,增加了算法的实用性.实验表明,这种方法具有较好的细节保护能力和较强的噪声去除能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王龙山	吉林大学机械科学与工程学院	70	964	18.0	27.0
2	于忠党	吉林大学机械科学与工程学院	4	48	3.0	4.0