多尺度最小二乘小波支持向量机的回归建模

• 作者: 张相胜 潘丰 王蕾
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度 最小二乘 小波核 支持向量机 MARR核 回归建模
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 175-177,181
• 分类号: TP391
• 字数: 3209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.10.053

摘要

普通最小二乘支持向量机算法用于多尺度回归建模时精度较低.针对该问题,选取墨西哥草帽小波函数作为最小二乘支持向量机的核函数,设计一种基于小波核的多尺度最小二乘小波支持向量机.在此基础上,通过解二次优化问题求出多尺度回归建模问题的全局最优解,最终得出的多尺度回归模型能够有效地逼近多尺度信号.仿真结果表明,该算法具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘丰	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	203	1133	16.0	23.0
5	王蕾	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	60	197	7.0	10.0
6	张相胜	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	27	40	3.0	4.0