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西安交通大学学报期刊
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尺度核函数在最小二乘支持向量机信号逼近中的应用
尺度核函数在最小二乘支持向量机信号逼近中的应用
作者:
周亚同
张太镒
穆向阳
原文服务方:
西安交通大学学报
最小二乘支持向量机
尺度核
信号逼近
摘要:
针对目前常采用高斯核的最小二乘支持向量机(LS-SVM)不能对信号多尺度逼近的问题,提出一种采用尺度核的LS-SVM.首先,在再生核希尔伯特空间的框架下构建了一种点积型的尺度核函数,它满足Mercer条件,并具备平移和扩张的特性,是尺度子空间的一组完备的基.然后,利用拉格朗日乘子法求解LS-SVM逼近的约束规划问题.在结构风险最小化逼近准则下获得了逼近系数.与传统核函数相比,采用尺度核的LS-SVM可以实现多尺度逼近任意信号,且应用时仅需对尺度参数调节选优,简便、实用.实验结果表明:所提算法的逼近性能与小波核性能相当;与传统的高斯核函数相比,其均方根误差提高8.4%.
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文献信息
篇名
尺度核函数在最小二乘支持向量机信号逼近中的应用
来源期刊
西安交通大学学报
学科
关键词
最小二乘支持向量机
尺度核
信号逼近
年,卷(期)
2008,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1464-1467,1480
页数
5页
分类号
TP18
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0253-987X.2008.12.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张太镒
西安交通大学电子与信息工程学院
91
887
15.0
27.0
2
穆向阳
西安交通大学电子与信息工程学院
40
466
11.0
21.0
4
周亚同
河北工业大学信息工程学院
58
236
9.0
13.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
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引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
最小二乘支持向量机
尺度核
信号逼近
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
主办单位:
西安交通大学
出版周期:
月刊
ISSN:
0253-987X
CN:
61-1069/T
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1960-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
信息技术
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