尺度核函数在最小二乘支持向量机信号逼近中的应用

• 作者: 周亚同 张太镒 穆向阳
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 最小二乘支持向量机 尺度核 信号逼近
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 页码范围: 1464-1467,1480
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2008.12.006

摘要

针对目前常采用高斯核的最小二乘支持向量机(LS-SVM)不能对信号多尺度逼近的问题,提出一种采用尺度核的LS-SVM.首先,在再生核希尔伯特空间的框架下构建了一种点积型的尺度核函数,它满足Mercer条件,并具备平移和扩张的特性,是尺度子空间的一组完备的基.然后,利用拉格朗日乘子法求解LS-SVM逼近的约束规划问题.在结构风险最小化逼近准则下获得了逼近系数.与传统核函数相比,采用尺度核的LS-SVM可以实现多尺度逼近任意信号,且应用时仅需对尺度参数调节选优,简便、实用.实验结果表明:所提算法的逼近性能与小波核性能相当;与传统的高斯核函数相比,其均方根误差提高8.4%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张太镒	西安交通大学电子与信息工程学院	91	887	15.0	27.0
2	穆向阳	西安交通大学电子与信息工程学院	40	466	11.0	21.0
4	周亚同	河北工业大学信息工程学院	58	236	9.0	13.0