基于最小二乘支持向量机回归的基坑变形预测

• 作者: 徐洪钟 杨磊
• 来源期刊: 南京工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基坑 变形预测 最小二乘支持向量机 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 51-53,58
• 页数: 4页
• 分类号: TU443
• 字数: 2807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7627.2008.02.012

摘要

将最小二乘支持向量机回归用于基坑变形预测.根据基坑位移的实测时间序列资料,应用最小二乘支持向量机回归建立了基坑位移与时间的关系模型.研究结果表明,最小二乘支持向量机回归用于基坑变形预测,具有较高的预测精度.与通常采用的BP神经网络相比,该方法具有预测误差小、计算快速、所需数据少等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨磊	南京工业大学土木工程学院	9	33	3.0	5.0
2	徐洪钟	南京工业大学土木工程学院	48	360	10.0	17.0